Minska kostnaderna och varje fastighets klimatavtryck
Som fastighetsägare är det viktigt att hitta sätt att minska kostnaderna utan att kompromissa på bekvämligheten för hyresgästerna. Med smart värmestyrning effektiviseras varje fastighets uppvärmning med hjälp av AI. Samtidigt som hyresgästerna får en jämn temperatur.
Så fungerar värmestyrning med AI
Nyttja data som redan finns
Fastigheter genererar och samlar redan in en mängd data. Algeno hämtar in denna data och samlar den på ett ställe, som sedan används i Algenos värmestyrningslösning med självlärande AI-modeller. Data som används kan exempelvis handla om en fastighets känslighet mot väderpåverkan eller människors beteende i byggnaderna.
Översikt över energiförbrukningen
All data presenteras och visualiseras i Algenos användarvänliga webbapplikation. Där visas tydligt information om alla byggnaders energianvändning. Informationen kan enkelt segmenteras i olika vyer.
Följ upp och energioptimera dina fastigheter
Webbapplikationen gör det möjligt att enkelt identifiera avvikande fastigheter och sensorer. Här kan användaren få en överblick över vilka fastigheter som behöver åtgärdas.
De olika komponeterna i Algenos värmestyrning
Data
Realtidsdata samlas in för alla uppkopplade fastigheter och används för modellanpassning, inlärning, monitorering och uppföljning. All kommunikation sker via fastighetsägarens egna API vilket ger egen rådighet och full kontroll för fastighetsägaren. Externa data angående väderprognoser, energipriser och andra externa faktorer hämtas kontinuerligt in.
AI
Datadrivna modeller baserade på AI anpassas till varje enskilt värmesystem för att beskriva byggnadens egenskaper och beteenden. Alla modeller är helt datadrivna och automatiserade och kräver ingen information angående byggnadernas material eller struktur. AI-modellerna används både för styrning av värmesystemen men också för uppföljning, rapportering och avvikelsedetektion.
Model Predictive Control (MPC)
Optimeringen av värmestyrning bygger på modellbaserad prediktionsreglering (MPC). AI-modellerna fungerar som digitala tvillingar för att förutsäga fastigheternas beteenden och styra värmesystemen baserat på angivna villkor och mål. Genom att använda en planeringshorisont tar man hänsyn till väderförändringar, förutsagt beteende och andra externa faktorer.
Skalbarhet
Den öppna kommunikationsinfrastrukturen där fastighetsägaren levererar och tar emot data från Algeno genom ett API gör uppskalning av tjänsten till fler fastigheter smidig och enkel att implementera. Det finns inga specifika hårdvarukrav för undercentralerna och fastighetsägaren kan använda valfria leverantörer för sina styrsystem.
Enkelt att komma igång
Det går snabbt att komma igång med Algeno. Det spelar ingen roll vilken hårdvara fastigheten har, viktigast är att det går att hämta data. Algeno guidar fastighetsägaren genom hela processen, oavsett vilka förutsättningar som finns på plats.
Hållbar och säker teknik
Algeno är en avknoppning från Fraunhofer-Chalmers Centre som tillsammans med Örebrobostäder AB, Chalmers Tekniska Högskola, Göteborg Energi och Energimyndigheten har utvecklat AI-baserade algoritmer för värmestyrning för fastigheter med målet att reducera klimatavtrycket.
Samarbetsprojektet var otroligt framgångsrikt och Örebrobostäder har implementerat algoritmerna på stora delas av deras fastighetsbestånd.
Fördelarna för fastighetsägare
Genom att använda Algeno kan fastighetsägare enkelt minimera energiförbrukningen och spara pengar på dina värmekostnader samtidigt som fastighetsägaren bidrar till en mer hållbar framtid. Algenos prognosstyrning av värmesystem har redan hjälpt över 2000 byggnader runt om i Sverige att göra betydande besparingar och minska sin miljöpåverkan.
Kontakta oss för en demo
Ta ett kort möte med oss, där vi demonstrerar och visar hur en lösning för dina specifika behov kan se ut för att.